Martin Do.
Kostenloses Erstgespräch
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KI-Lösungen

KI, die in Deinem Alltag mitarbeitet.

Ich setze KI dort ein, wo sie Dir im Alltag Zeit spart, zum Beispiel als Chatbot für Kundenfragen oder zum Auslesen von Rechnungen. Bevor Dein Team damit arbeitet, prüfe ich, ob die Ergebnisse zuverlässig sind.

Kostenloses Erstgespräch Die vier Schwerpunkte
  • Lokal oder in der Cloud betrieben
  • Angebunden an Deine bestehenden Systeme
  • Antworten mit Quellenangabe
assistant · online
Schwerpunkte

Vier Wege, wie KI Dir Arbeit abnimmt.

Ich bringe KI in Deine bestehenden Abläufe, vor allem dort, wo heute noch viel von Hand passiert.

Generative KI

Texte, Zusammenfassungen und Entwürfe direkt in Deinen Werkzeugen.

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Datenextraktion

Aus Rechnungen, Verträgen und Formularen werden strukturierte Daten.

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Chatbots & Assistenten

Beantworten Fragen rund um die Uhr und sortieren Anfragen vor.

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Antworten aus Deinen Unterlagen

Frag einfach, was in Handbüchern oder Verträgen steht. Die Antwort nennt, aus welchem Dokument sie stammt.

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Generative KI

Entwürfe in Sekunden statt Minuten.

E-Mails beantworten, Berichte zusammenfassen, Angebote vorformulieren: Generative KI schreibt den ersten Entwurf, Du prüfst ihn, passt ihn an und schickst ihn ab. Ich baue das direkt in die Werkzeuge ein, die Du ohnehin nutzt.

  • Antwortentwürfe für E-Mails und Anfragen
  • Zusammenfassungen langer Dokumente und Protokolle
  • Texte im Ton Deines Unternehmens
  • Eingebunden in bestehende Abläufe statt in ein weiteres Tool
Datenextraktion

Aus Dokumenten werden Daten.

Rechnungen, Verträge, Formulare, E-Mails oder gescannte PDFs: KI liest die relevanten Angaben aus und macht daraus strukturierte Daten. Die gehen direkt in Deine Warenwirtschaft, Kundenverwaltung oder Buchhaltung. Das Abtippen entfällt, Du prüfst nur noch.

  • Rechnungsnummer, Beträge, Fristen, Vertragspartner
  • Funktioniert mit PDFs, Scans und E-Mails
  • Plausibilitätsprüfung und Freigabe durch Dich
  • Übergabe an Deine bestehenden Systeme
Chatbots & Assistenten

Ein Assistent, der nie Feierabend hat.

Ob auf Deiner Webseite für Kunden oder intern für Dein Team: Ein KI-Assistent beantwortet wiederkehrende Fragen, sortiert Anfragen vor und übergibt an einen Menschen, wenn es darauf ankommt.

  • Kundenfragen auf der Webseite beantworten
  • Interner Assistent für Prozesse und Richtlinien
  • Anfragen vorqualifizieren und weiterleiten
  • Klare Grenzen: Der Bot weiß, wann er an Dich übergibt
Antworten aus Deinen Unterlagen

Frag Deine Dokumente, mit Quelle zu jeder Antwort.

Handbücher, Verträge, Richtlinien oder Produktdaten: Du stellst eine Frage, und ein Sprachmodell sucht die Antwort in Deinen eigenen Dokumenten und zeigt, woher sie stammt. Ein eigenes Modell muss dafür nicht trainiert werden. Das Verfahren heißt Retrieval-Augmented Generation (RAG).

So funktioniert der Dokumenten-Chat
  1. AufbereitenDokumente werden gelesen, in sinnvolle Abschnitte zerlegt und als Vektoren gespeichert, also als Zahlenreihen, die die Bedeutung eines Abschnitts abbilden.
  2. FindenZu jeder Frage sucht das System die passendsten Abschnitte. Es vergleicht dabei die Bedeutung, nicht nur einzelne Stichwörter.
  3. AntwortenDas Sprachmodell bekommt diese Abschnitte zusammen mit der Frage, soll nur daraus antworten und nennt die Quelle.
Eigenes Projekt

RT-Vector: mein eigener Dokumenten-Chat

In RT-Vector lädst Du Dokumente hoch und stellst Fragen dazu, das Sprachmodell dahinter ist frei wählbar. In der Auswertung zeigte sich, dass die Qualität der Antworten deutlich davon abhängt, wie die Dokumente vor der Suche in Abschnitte zerlegt werden (mehr dazu im Insight Chat mit Dokumenten). Darauf achte ich deshalb auch in Deinem Projekt besonders.

  • 9Chunking-Methoden im Vergleich
  • 5Sprachmodell-Anbieter, inkl. lokal
  • RagasBewertungswerkzeug für die Antwortqualität
  • Next.js
  • FastAPI
  • PostgreSQL + pgvector
  • Docling
  • Docker
Fallstudie ansehen
Datenschutz & Kontrolle

Deine Daten, Deine Entscheidung.

Welches Modell wo läuft, entscheiden Du und ich gemeinsam. Ausschlaggebend ist, wie sensibel Deine Daten sind.

Lokal betrieben

Das Sprachmodell läuft auf Deiner eigenen Infrastruktur, zum Beispiel über Ollama, ein Werkzeug, mit dem Sprachmodelle auf eigenen Rechnern laufen. Deine Daten müssen Dein Netzwerk dafür nicht verlassen.

  • Volle Kontrolle über sensible Daten
  • Keine Gebühren pro Anfrage
  • Gut geeignet für interne Dokumente

In der Cloud

Modelle von OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini oder dem europäischen Anbieter Mistral AI, auf Wunsch auch über Azure OpenAI. Anbieter und Standort wähle ich mit Dir bewusst aus.

  • Starke Modelle ohne eigene Hardware
  • Schnell startklar und gut skalierbar
  • Anbieter lässt sich wechseln
Vorgehen

Erst testen, dann ausrollen.

Viele KI-Projekte scheitern eher an falschen Erwartungen als an der Technik. Deshalb starte ich klein, messe die Qualität und baue erst dann aus.

Artikel: Potenziale und Grenzen von Sprachmodellen

  1. Anwendungsfall klären

    Wo geht heute am meisten Zeit verloren? Ich wähle mit Dir einen Fall mit klarem Nutzen.

  2. Pilot mit echten Daten

    Ein schlanker Prototyp mit Deinen Dokumenten zeigt schnell, was möglich ist.

  3. Qualität prüfen

    Mit echten Fragen und Testfällen messe ich, wie gut die Ergebnisse sind, und bessere gezielt nach.

  4. Integrieren & betreiben

    Die Lösung wird in Deine Systeme eingebunden, abgesichert und laufend betreut.

Fragen zu KI

Ehrlich beantwortet.

Die häufigsten Fragen, bevor es mit KI losgeht.

Bleiben meine Daten vertraulich?

Das hängt vom Setup ab, das Du und ich gemeinsam festlegen: Lokal betriebene Modelle verarbeiten Deine Daten ausschließlich in Deiner Infrastruktur. Bei Cloud-Anbietern wähle ich Anbieter und Standort mit Dir bewusst aus.

Kann die KI falsche Antworten geben?

Ja, Sprachmodelle können sich irren. Deshalb zeigt ein Dokumenten-Chat die Quelle an, damit Du die Antwort nachprüfen kannst, und ich prüfe die Qualität mit echten Testfragen, bevor eine Lösung in den Alltag geht. Wichtige Entscheidungen bleiben bei Dir.

Muss dafür ein eigenes Modell trainiert werden?

In den meisten Fällen nicht. Für Dokumenten-Chat und Datenextraktion reichen Deine vorhandenen Dokumente. Das Wissen kommt bei jeder Anfrage aus den Dokumenten und wird nicht ins Modell trainiert.

Welche KI-Modelle setzt Du ein?

Je nach Anforderung zum Beispiel Modelle von OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, Mistral AI, Azure OpenAI oder lokal betriebene Modelle über Ollama. Die Lösung bleibt so gebaut, dass der Anbieter austauschbar ist.

Kontakt

Lass uns über Dein Projekt sprechen.

Das erste Gespräch ist kostenlos und unverbindlich. Erzähl mir von Deinem Vorhaben, danach weißt Du, ob und wie ich Dir dabei helfen kann.

Martin Do
Martin DoDu sprichst direkt mit mir – ohne Umwege.
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